Pentagons eksperimentē ar mākslīgo intelektu, kas var paredzēt notikumus "dienas uz priekšu"

Pentagons eksperimentē ar mākslīgo intelektu, kas var paredzēt notikumus "dienas uz priekšu"
Pentagons eksperimentē ar mākslīgo intelektu, kas var paredzēt notikumus "dienas uz priekšu"
Anonim

Ja jūs domājat, cik modernas mākslīgā intelekta (AI) sistēmas kļūst, tad ņemiet vērā, ka ASV armija testē eksperimentālu AI tīklu, kura mērķis ir noteikt iespējamos nākotnes notikumus, kuriem jāpievērš pastiprināta uzmanība, un vairākas dienas pirms to rašanās.

Testu sēriju sauc par globālajiem informācijas dominēšanas eksperimentiem (GIDE), un tie apvieno datus no dažādiem avotiem, tostarp satelītattēlu, izlūkošanas ziņojumiem, lauka sensoriem, radariem un citiem.

Mākoņdatošanai ir arī svarīga loma šajā sistēmā, nodrošinot efektīvu milzīgu datu apjomu, kas savākti no visas pasaules, apstrādi un to militāro amatpersonu un departamentu turpmāku piekļuvi, kuriem tie nepieciešami.

"GIDE, pasaules informācijas dominēšanas eksperimenti, ietver būtiskas izmaiņas informācijas un datu izmantošanas veidā, lai paplašinātu līderu lēmumu pieņemšanas telpu no taktiskā līdz stratēģiskajam līmenim - ne tikai militārajiem vadītājiem, bet arī mūsu civilo līderu pilnvarām." - skaidroja ASV Gaisa spēku ģenerālis Glens D. VanHerks preses brīfingā pagājušajā nedēļā.

Ideja ir iepriekš paredzēt citu valstu darbības, kas nozīmē, ka preventīvus pasākumus un piesardzības pasākumus var veikt pirms karadarbības sākuma vai pirms karadarbības sākuma.

Faktiski sasniegumi, kas iegūti AI darba rezultātā, nav tik lieli, kā varētu šķist - piemēram, ja notiek sagatavošanās zemūdenes iziešanai no ostas, tad ir pilnīgi skaidrs, ka tā virzās uz jūru. Māksla patiešām palīdz mašīnmācīšanās izmantošanā, lai identificētu un korelētu visu šo informāciju daudz ātrāk nekā cilvēki.

Vēl viens piemērs ir automašīnu skaits stāvvietā, iespējams, militārajā bāzē vai izpētes stacijā. Ja AI pamana pastiprinātu aktivitāti, tas var ziņot par to citām sistēmas daļām, kur šī informācija tiek analizēta kā daļa no milzīgas datu kopas.

"Dati pastāv," sacīja VanHerk. "Mēs padarām šos datus pieejamus, lai šie dati tiktu pārsūtīti uz mākoni, kur mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts tos pārbauda. Viņi tos apstrādā ļoti ātri un nodrošina lēmumu pieņēmējus ar to, ko es saucu par izcilību."

"Tas dod mums dažas dienas agrīnu brīdinājumu un spēju reaģēt. Ja agrāk mēs, iespējams, nebūtu varējuši ar analītiķi aplūkot GEOINT satelīta attēlus, tagad mēs to darām dažu minūšu laikā vai gandrīz reāllaikā."

Saprotams, ka ASV pārāk daudz nerunā par to, kā šīs jaunās AI sistēmas darbojas vai kā tās apstrādā savākto informāciju, bet galarezultāts ir vairāk datu, kas apstrādāti īsākā laikā. Nesen tika pabeigts trešais GIDE izmēģinājums, un ir plānots ceturtais.

Lai gan eksperimenti nedaudz atgādina Minority Report, kur cilvēki tiek apcietināti par noziegumiem, pirms tie tiek izdarīti, pašlaik amatpersonas eksperimentus uzskata par informācijas vākšanas veidu ar paaugstinātu efektivitāti, nevis veidu, kā raudzīties nākotnē.

VanHerk uzsver, ka cilvēki joprojām pieņem visus lēmumus, pamatojoties uz mašīnmācīšanās sistēmu radītajiem datiem, un saka, ka izstrādātais AI, visticamāk, galu galā veicinās situāciju deeskalāciju, nevis otrādi.

"Spēja redzēt dienas uz priekšu rada vietu lēmumu pieņemšanai," sacīja VanHerk. "Man kā operatīvajam komandierim ir lēmuma telpa, lai potenciāli izvietotu spēkus, lai radītu atturēšanas iespējas un iesniegtu to štāba priekšniekiem vai pat prezidentam."

Ieteicams: